Distribución de bebidas espirituosas. Utiliza Hi-Spins para la aplicación de Información de Ventas que agiliza de una manera muy significativa la gestión comercial, optimizando la utilización de recursos con el fin de lograr el máximo de ventas con un coste preestablecido de antemano. Hi-Spins se alimenta desde las bases de datos centrales que residen en el AS/400 en Barcelona. Otros data mart utilizados en la instalación son Gestión de Compras y Previsiones.

 

Proveedor de fabricantes de coches. La instalación se destaca por su independencia del proveedor del producto. Los informáticos de la instalación han desarrollado, con el mínimo apoyo de Software Greenhouse, los data mart para la Gestión de Compras y de Información Financiera. El data mart financiero estaba originalmente implantado sobre el software CG/IFS, pero en el año 1998 pasó a alimentarse de la base de datos de la nueva versión del módulo financiero de BPCS. Este tipo de cambio del ERP que alimenta Hi-Spins, sin afectar el resultado final, ocurrió en varias otras instalaciones y es un hecho muy representativo de la facilidad de interfaces de alimentación de Hi-Spins. Ficosa utilizará Hi-Spins también en sus delegaciones en otros países como Argentina, Portugal etc. En el año 2001 Ficosa adquirió el módulo Interfaces EIS y realizó una serie de proyectos destinados a mejorar el reporting financiero del Grupo Empresarial.

 

Laboratorio multinacional farmacéutico. Implantó su data warehouse de ventas con sus propios informáticos, de forma independiente de Software Greenhouse, utilizando la documentación y soporte telefónico. Hi-Spins esta implantado en múltiples servidores regionales y el número de usuarios se acerca a 200. El data warehouse se alimenta a partir de las bases de datos del ERP BPCS.

 

Laboratorio multinacional cosmético y farmacéutico. Data warehouse Comercial para el seguimiento de ventas por zona geográfica, organización comercial, por producto, cliente, cadena y campaña etc., Integrado en la aplicación de red de venta, también desarrollada por Software Greenhouse. El data warehouse financiero se alimenta de la aplicación financiera, de los presupuestos y de ventas y suministra la información de márgenes por productos, líneas y centros de beneficios. Produce también un extenso reporting mensual requerido por la casa matriz francesa. Recientemente, el propio departamento de informática de Pierre Fabré desarrolló la versión 2 del data warehouse comercial con unas ampliaciones muy importantes de su alcance original.

 

Producción y distribución de alimentos. La empresa que en el momento de la adquisición del producto pertenecía al Grupo Danone fue posteriormente absorbida por otro grupo de empresas que no adoptó la aplicación desarrollada con Hi-Spins. El data mart comercial de Pastas La Familia se destacó por la integración de la información presupuestaria a nivel de familia de producto y cadena. Hi-Spins generaba hojas electrónicas con información real del año en curso, sobre la cual el departamento correspondiente calculaba los presupuestos del próximo año, que una vez aprobados, quedaban almacenados en el propio data mart.

 

Destacado productor y distribuidor de aguas minerales. Su data mart comercial integra la información de costes, previamente repartidos hasta el nivel producto y cadena y permite obtener márgenes comerciales. En su primera implantación se alimentaba de aplicaciones desarrolladas a medida. Después de la implantación del ERP de J. D. Edwards en 1998, el modelo de datos ha sido adaptado y la interface de alimentación ha sido modificada por el personal propio de la instalación para recibir información de JDE.

 

Importante productor y exportador de cava. El data mart de ventas está siendo alimentado a partir de los registros estadísticos de SAP/R3 implantado con Informix. Aparte del alto rendimiento de las consultas, esta implantación de Hi-Spins se caracteriza también por la alta velocidad del proceso de alimentación, capaz de absorber hasta 700.000 registros estadísticos de SAP en menos de 30 minutos.

Antes multinacional norteamericana de fabricación y distribución de embutidos, con sede en Valencia, actualmente perteneciente al Grupo Campo Frío. La primera aplicación de Hi-Spins ha sido un data mart comercial con gestión de información muy detallada a nivel cliente. Posteriormente, el equipo informático de Oscar Mayer con el apoyo de software Greenhouse desarrolló el data mart financiero con el objetivo de obtener la información necesaria para la generación de informes financieros de forma mucho más rápida y eficaz que con las herramientas usadas anteriormente.

 

Multinacional alemana de materiales eléctricos. Implantó con éxito tanto el data mart de ventas como el financiero, ambos alimentados de información a partir de complejas bases de datos transaccionales. Los proyectos resultaron un gran ahorro de tiempo, tanto de los usuarios como de los informáticos, necesario para gestionar la información vital para la empresa.

 

Líder en prensa escrita. Los data mart desarrollados realizan exhaustivos análisis de publicidad por agentes, áreas de venta, clientes, condiciones de pago, formato, fecha, día de semana, publicación, posición del anuncio, y muchos otros factores importantes para el departamento de marketing. En su versión original, éstos data marts se alimentaban de una aplicación desarrollada internamente. Una vez que dicha aplicación quedó sustituida por SAP, mediante la modificación de las interfases correspondientes los data mart siguen funcionando con la información generada por SAP. Otro importante data mart, implantado por Software Greenhouse en Diario El Mundo, analiza la cuota de mercado alcanzada y la posición de la empresa frente a los competidores.

 

Una de las ETT más importantes que operan en España. Hi-Spins le proporciona márgenes del negocio por múltiples criterios, determinados por las necesidades de la organización.

 

Multinacional Sueca con empresas en Valencia y Bilbao. Hi-Spins realiza un análisis completo de su movimiento comercial.

 

Estadísticas y análisis de ventas con los datos que provienen del complejo sistema de facturación con muy variados sistemas de distribución y atención a los clientes. Utilizará consultas remotas desde todas las delegaciones a los servidores ubicados en la central de la empresa.

 

Empresa ubicada en Albacete, dedicada a la distribución de consumibles informáticos, con delegaciones en Madrid, Barcelona y Bilbao. Implantó un amplio Data Mart que integra la información de Ventas y Compras y mejora algunos aspectos de gestión logística importantes para la empresa. Con el módulo Hi-Spins Web las diferentes delegaciones pueden acceder a sus datos a través de Internet. La generación de informes Excel se lleva a cabo a través de la herramienta Hi-Spins NET, realizando las personalizaciones necesarias de una manera ágil.

Empresa altamente dedicada a la distribución de modernas herramientas de corte y elementos modulares de sujeción y control. Tienen su sede central en Zumarraga y delegaciones en Coruña, Gijón, Bilbao, Vitoria, Madrid, Zaragoza, Barcelona, Valencia y Sevilla. El desarrollo de sus Sistemas de información con Hi-Spins se destacó por el alto nivel de participación de su departamento en el proyecto, lo cual hará posible que los proyectos sucesivos se desarrollen con una gran independencia de Software Greenhouse.

 

Grupo empresarial especializado en el sector de la siderurgia, con presencia en España, Portugal y Francia. Para analizar las ventas de las empresas del grupo se desarrolló un Data-Mart comercial que destaca por el alto número de dimensiones y atributos que incorpora. El data-mart financiero aporta toda la información sobre el riesgo de los clientes, incorporando también los datos a nivel de factura y de albarán que permiten la localización inmediata de las transacciones asociadas en la aplicación de gestión.

Hi-Spins tiene también más de 50 de instalaciones en empresas más pequeñas que utilizan el producto como una extensión de su ERP que les ayuda a explotar la información comercial y en muchos casos también financiera, contenida en las bases de datos.

 

Para más información sobre Proyectos de Business Intelligence, no dudes en consultarnos

 

En 1999 se inició el proyecto conjunto de Software Greenhouse, CEPBA-TTN y Miguel Torres, cuyo objetivo fue introducir la tecnología de la computación paralela en el producto Data Mart Hi-Spins. El uso del paralelismo proporcionó a Miguel Torres, así como a otros usuarios del producto, mayores velocidades de acceso a la información almacenada en su base de datos multi-dimensional, y por tanto permitió extender su uso e implantar nuevas aplicaciones con mucho mayor volumen de información.

 

El producto Hi-Spins fue desarrollado por Software Greenhouse en el año 1994, originalmente para sustituir una aplicación tipo EIS, que había decepcionado a sus usuarios debido a la lentitud de sus tiempos de respuesta. Miguel Torres fue la tercera empresa que adquirió el producto, en el mes de Diciembre de 1994. Hoy el producto está en la versión 10 y entre sus usuarios más destacados podemos nombrar empresas como Boehringer Ingelheim, Pastas la Familia, Grupo Axel Springer, Mitsubishi Electric, Perfumería Gal, Pierre Fabre Ibérica y muchas otras.

Hi-Spins es una aplicación de la tecnología Data Warehouse a la problemática de las medianas empresas, (entre las cuales podemos contar muchas de las subsidiarias españolas de las empresas multinacionales).

El objetivo del proyecto es una reducción substancial de los tiempos de respuesta, mediante la introducción de técnicas de procesos paralelos en el motor de la base de datos de Hi-Spins. Dicho motor, que podrá trabajar sobre múltiples procesadores, se beneficiará de la opción de distribuir los datos en múltiples discos y tratarlos con procesos paralelos.

En principio se consideraron dos alternativas para lograr el objetivo. La primera opción consistía en dividir el Data Warehouse en segmentos que se distribuirían entre varias unidades de disco en uno o varios ordenadores. Entonces, los distintos segmentos del Data Warehouse serían tratados por múltiples procesos paralelos de lectura y acumulación. Dichos procesos podrían ser ejecutados en uno o múltiples procesadores, en un ordenador o múltiples ordenadores.

La segunda opción se basaba en la técnica de replicación, teniendo varias copias del Data Warehouse en diferentes unidades de disco. En este caso, cada uno de los procesos paralelos de lectura y acumulación, tendría asignado un segmento distinto del Data Warehouse. 

La segunda opción permitía aumentar la redundancia pero a la vez introducía la opción de alta disponibilidad. En caso de un fallo de alguna de las unidades, Hi-Spins seguiría entregando las consultas solicitadas, con un aumento proporcional del tiempo de respuesta. La opción usada en cada instalación sería un parámetro de configuración del producto. El enfoque tecnológico del motor de base de datos de Hi-Spins se presta especialmente a la introducción del paralelismo. Su estrategia, en vez de la utilización de muy altos niveles de redundancia (la utilizada por la mayoría de los Data Warehouse), consiste en leer y procesar a grandes velocidades muy grandes cantidades de registros, almacenados en forma altamente comprimida. Esta estrategia tiene como consecuencia un bajo requerimiento de espacio en discos, pero sobre todo una puesta en marcha mucho más sencilla (debido a un menor nivel de redundancias) y también tiempos más cortos de mantenimiento del Data Warehouse.

Como contrapartida tiene ciertas limitaciones del tamaño del Data Warehouse, ofreciendo sin embargo excelentes prestaciones a los más típicos usuarios de este tipo de software en España, como son por ejemplo los departamentos de marketing de las empresas que generan de 1 a 5 millones de líneas de pedidos al año. Con la introducción del paralelismo, un esfuerzo de desarrollo relativamente pequeño permitió aumentar las posibilidades del producto.

 

El proyecto Bonanova está asociado al proyecto ESPRIT CEPBA-TTN orientado a la promoción de los procesos y redes de alto rendimiento (HPCN) en la industria y muy especialmente entre las pequeñas y medianas empresas. Dentro de este proyecto el CEPBA (UPC) forma parte de una red de Nodos de Transferencia de Tecnología a nivel de la Unión Europea, cuya función es facilitar la transferencia de tecnologías, intercambio de experiencias, aprovechamiento de sinergias y divulgación de los resultados. El CEPBA, dirigido por el profesor Jesús Labarta, es fue a su vez uno de los participantes del proyecto y aportó al proyecto Bonanova la experiencia en las técnicas de paralelización e intervino por tanto, de manera más significativa en la fase de análisis de las posibles alternativas de la paralelización, así como en el análisis y publicación de los resultados.

Software Greenhouse es una empresa fundada en el año 1992, con una clara orientación a la utilización de las avanzadas tecnologías informáticas, para obtener productos de alto rendimiento. Aparte del producto propio Hi-Spins, es distribuidor de una amplia gama de productos para object mirroring y alta disponibilidad de sistemas de la empresa Vision Solutions y realiza proyectos de consultoría especializada para grandes empresas.

Las Empresas Miguel Torres son un conocido grupo empresarial perteneciente a la familia Torres, dedicado a la producción de vinos. Aparte de la alta calidad de sus productos, se destaca por su afán de excelencia en el área de Gestión y de los Sistemas de Información.

Para el Director de Sistemas de Información de las empresas Miguel Torres, la implantación del producto Hi-Spins como herramienta para el análisis de ventas, significó un salto cualitativo en este área. Hi-Spins permite a los usuarios finales, sin la ayuda de los informáticos, formular una gran cantidad de consultas diferentes y obtener los resultados con unos tiempos de respuesta incomparables con las herramientas usadas anteriormente.

La función de las Empresas Miguel Torres en el proyecto fue la de concretar las áreas de requerimientos de mejoras más importantes, colaborar con las definiciones de las pruebas a realizar y en las mediciones de tiempos de respuesta antes y después del proyecto, ser el primer usuario de la versión paralelizada de Hi-Spins y realizar demostraciones para otros usuarios actuales, así como para posibles futuros usuarios de Hi-Spins.

 

El principal beneficio del proyecto Bonanova para los usuarios de Miguel Torres fue la capacidad de realizar un análisis de información aún más profundo en menos tiempo e implantar nuevas aplicaciones con aún mayores volúmenes de información, tales como la aplicación financiera. Ésta última requirió una compleja reagrupación de las cuentas y conceptos definidos en los planes contables de la empresa.

Todos los usuarios de las aplicaciones implantadas se beneficiaron con el proyecto: Consideremos por ejemplo una instalación con 20 usuarios de los cuales cada uno efectúa diariamente un promedio de 75 consultas con los tiempos de respuesta entre 10 y 120 segundos. Esto representa aproximadamente 75 minutos diarios por usuario y en un mes da un total de 500 horas con un coste promedio de 36 Euros / hora. El coste mensual por tanto sería de 18.000 Euros logrando reducir los tiempos de respuesta a la mitad, se obtiene un ahorro mensual de 9.000 Euros.

Pero aparte de este ahorro existe un factor aún más importante: Como ya se ha comprobado en la mejora de los tiempos de respuesta estimulan al usuario para profundizar en el análisis de la información, lo cual redunda en unos beneficios indirectos difícilmente calculables, pero seguramente mayores que los calculados mediante una simple valoración del tiempo dedicado por los usuarios.

El beneficio que perseguía Software Greenhouse con el proyecto, aparte de la mayor satisfacción de sus usuarios, la cual a su vez redunda en un mayor prestigio de su producto, es hacer su producto más competitivo y a la vez más conocido en el mercado, mediante el éxito de un proyecto patrocinado por la UE.

 

El proyecto estuvo dirigido por Juan Carlos Gómez, socio y director técnico de Software Greenhouse. El nombre del proyecto proviene de la ubicación de las oficinas de Software Greenhouse, junto a la conocida Plaza de la Bonanova en Barcelona. Las actividades del proyecto no se limitaron, sin embargo, a esta localidad: muchas de las pruebas se realizaron en los ordenadores de la UPC y toda la fase de las pruebas piloto en entorno real se realizaró en las instalaciones de Miguel Torres en Vilafranca del Penedés.

El proyecto se dividió en cuatro fases importantes. La primera comienzó por un análisis detallado de la implementación actual, en la cual se utilizó una serie de herramientas que disponía el CEPBA para este propósito y que proporcionaron unas mediciones exactas de los distintos elementos de los procesos. Se definieron los conjuntos de datos de pruebas y los distintos tipos de procesos característicos para el producto, cuyos parámetros fueron medidos en distintos entornos antes y después del proyecto.

Esta fase incluyó también el propio diseño detallado de la paralelización de los procesos de Hi-Spins. Se realizó el análisis del impacto de uso de múltiples discos, de las estrategias de distribución o replicación del Data Warehouse, la estructura de los futuros procesos paralelos y el soporte de alta disponibilidad del sistema. Se evaluó la utilización de “multithreading” y de I/O asíncrono. Para la predicción de rendimientos se utilizó una herramienta denominada “DIMEMAS”, desarrollada con anterioridad en la UPC.

La segunda fase consistió en la implantación del paralelismo en el producto Hi-Spins con las características decididas en la fase anterior y la evaluación preliminar de los resultados por los propios desarrolladores.

En la tercera fase, en la cual tuvieron un papel muy importante los usuarios finales y el departamento de Sistemas de Información de Miguel Torres, se implantó la versión piloto del producto con los procesos paralelos en dicha instalación. Una vez realizadas las mediciones en un entorno real se analizaron las observaciones y sugerencias de los usuarios y se procedió a la optimización del código. Se verificó en especial el cumplimiento de todas aquellas sugerencias que Miguel Torres aportó al iniciarse el proyecto.

Una vez cumplidos los propósitos de la fase 3, comenzó la última fase, en la cual se implantó la nueva versión del producto en otras dos instalaciones, que no habian participado en el proyecto. Se evaluaron los incrementos de velocidades en las consultas típicas de éstas instalaciones y los resultados de las mediciones obtenidas fueron utilizados para determinar las posibilidades de existencia de otras reservas y oportunidades para futuras optimizaciones.

 

Para más información sobre Proyectos de Business Intelligence, no dudes en consultarnos

 

 

Hi-Spins es un sistema de consultas rápidas y análisis de información. El producto, totalmente desarrollado por Software Greenhouse, e instalado con un extraordinario éxito en múltiples empresas importantes, concentra en un servidor de red los datos, definidos como dimensiones y variables de las consultas. El formato, bajo el cual se almacenan los datos en el disco del servidor, está especialmente diseñado para facilitar la velocidad de las consultas. El usuario solicita las consultas de Hi-Spins bajo el entorno gráfico de Windows, sin ninguna necesidad de conocer ni el diseño, ni los conceptos de base de datos. Tampoco es necesario que conozca las denominaciones de los campos y ficheros. La consulta tiene un formato matricial (una dimensión con múltiples variables) y puede convertirse de forma inmediata en gráficos de barras, tartas o coordenadas x;y. Los gráficos incluyen comparaciones con el año anterior o entre distintas variables (real contra presupuesto, etc.). También se dispone de matrices entre dos dimensiones (“cross-table”).

 

Bajo estos formatos están disponibles una serie de facilidades, tales como:

 

• Drill-down (avance al siguiente nivel de detalle) y “navegación” en distintas direcciones
• Semáforos (la facilidad de resaltar en distinto color variables fuera de rangos definidos por el usuario)
• Variables calculadas
• Conexión con otro software PC (hojas electrónicas, textos, autoedición, etc.)
• Conexión bi-direccional con hojas electrónicas, que permite calcular en forma ágil y sencilla presupuestos (u otras variables) a partir de información existente y absorber el resultado como valores de variables.
• Impresión de resultados con la simple opresión del botón print
• Búsqueda de criterios por cualquier grupo de caracteres
• Obtención instantánea de listas ABC, pulsando el icono correspondiente selección por comparación de variables con una expresión definida por el usuario ranking

 

Sin embargo, este recuento de formatos y facilidades no es completo. Aprovechando las facilidades de la tecnología de objetos, Software Greenhouse puede ofrecer a sus usuarios la realización de adaptaciones específicas del software Hi-Spins, en un mínimo tiempo y a un coste asequible.

El sistema también permite otorgar autorizaciones específicas para operar con determinadas dimensiones y agrupaciones de criterios existentes en el modelo, dando así la posibilidad de que cada usuario sólo pueda acceder a la información autorizada para él. La característica más destacada de Hi Spins es, sin embargo, la velocidad de las consultas.

El producto tiene la capacidad de realizar consultas que involucren centenares de miles de registros, en tiempos que se miden en segundos, lo cual representa una velocidad considerablemente más alta que la de la mayoría de los productos tipo Query o EIS, corrientemente ofrecidos en el mercado.

Las altas velocidades de Hi-Spins se deben al formato especial, bajo el cual se almacenan los datos y a una programación altamente optimizada, realizada en el lenguaje C++, que forma el corazón del Módulo de Análisis de Datos.

Los usuarios de Hi-Spins pueden optar por encargar a Software Greenhouse las interfases con sus bases de datos de origen, o adquirir el módulo de Interfases Estándar con el Host. Este módulo permite a los propios informáticos de la instalación, alimentar el módulo de Análisis de Datos con la información de otras bases de datos de su explotación. De esta forma pueden definir y crear entornos adicionales de consultas y obtener una rentabilidad adicional del Módulo de Análisis de Datos.

Para mayor facilidad de los usuarios, el sistema está equipado con Help Dinámico, el cual permitirá adaptar el texto de ayuda a cada conjunto específico de consultas.

Los datos de origen pueden residir en un AS/400, Mainframes o Mini-ordenadores de distintas marcas, RS/6000, Servidores UNIX o PC. El ordenador-cliente debe tener como mínimo un procesador i486 con 8 Mb de memoria principal. Software Greenhouse ofrece a sus clientes dos alternativas de contrato de mantenimiento: una mediante adquisición de nuevas versiones, y otra basada en la selección por el propio cliente de sólo aquellas opciones de estas versiones que sean relevantes para su empresa.

 

La Base de Datos de Hi-Spins está diseñada para que permita que la información (acumulación de registros) pueda verse por muchas dimensiones y varios niveles de agrupación. Permite, por ejemplo, que los datos de ventas puedan verse por Producto, Delegación, Cliente, Mes, etc. que serían, para el caso, las dimensiones. También permite que cada una de esas dimensiones se clasifiquen en estructuras arbóreas de varios niveles. Siguiendo con el ejemplo, los Productos los podríamos agrupar en Familias y Sub-Familias, Las Delegaciones en Poblaciones, éstas en Provincias y éstas, a su vez, en Comunidades. Esta facilidad de poder ver los datos agrupados por diferentes tipos de datos a diferentes niveles nos daría respuesta a consultas del tipo: “Las ventas del primer trimestre del 97 de Productos alimenticios por Provincia”. En este caso el Trimestre es una agrupación de meses, los Productos alimenticios son una Familia y las Provincias es el nivel dos de agrupación de las Delegaciones.

 

Las dimensiones en sus estructuras arbóreas, llamadas en Hi-Spins Clases de Criterio, pueden agruparse en diferente forma permitiéndonos ver clasificaciones de datos por visiones diferentes. Cuando hablamos de Delegaciones éstas las vimos Clasificadas jerárquicamente por Zonas geográficas. Con Hi-Spins podríamos, por ejemplo, definir clasificaciones arbóreas diferentes según el tipo de observación que se quiera hacer de los datos. Se podría, por ejemplo, definir un árbol que agrupe las Delegaciones según el número de habitantes de la ciudad donde están ubicadas: Menos de 50.000 Habitantes, Menos de 100.000, Menos de ½ millón, Menos de 2 Millones, Más de 2 Millones. En este caso se definió una Clasificación de dos niveles: Delegación y Segmento por población. Con lo anterior podría darse respuesta a consultas del tipo: “Deme el comparativo de ventas de este semestre con respecto al anterior por Segmento de población”. En este caso Hi-Spins respondería a la consulta con los resultados de la comparación de los dos semestres (agrupación de meses) acumulando los resultados en una línea para aquellas Delegaciones que residen en una ciudad con una población menor a 50.000 habitantes y otra para las menores a 100.000, etc. Una dimensión (Clase de Criterio) puede tener varios Alias de uso general: lo ven todos los usuarios conectados al servidor de Hi-Spins. También puede tener varios Alias particulares: son Alias definidos por los propios usuarios para las visiones particulares que tienen de las dimensiones.

 

El programa de consultas de Hi-Spins se ha elaborado para que el usuario de la aplicación construya las consultas con facilidad y pueda navegar por la información. Las Consultas se construyen muy fácilmente, con pocos movimientos de ratón el usuario indica lo que quiere consultar: “Las ventas del primer trimestre del 97 de Productos alimenticios por Provincia” se construye con pocos pasos y simplemente seleccionando dentro de las opciones que le presenta el producto. Con un entrenamiento mínimo los usuarios empiezan a utilizar Hi-Spins. En ningún caso el usuario necesita entender la base de datos origen (nombre de ficheros, campos) ni tampoco como esta estructurado el data warehouse.

Una vez el usuario de la aplicación está viendo una consulta como, por ejemplo, “Las ventas del primer trimestre del 97 de Productos alimenticios por Provincia” podría entrar a detallar los resultados de Girona por Delegación simplemente situando el ratón en la línea de datos de Girona y pulsado el botón derecho del ratón.

Una vez el usuario de la aplicación está viendo una consulta como, por ejemplo, “Las ventas del primer trimestre del 97 de Productos alimenticios por Provincia” podría entrar a detallar los resultados de Girona por Producto simplemente situando el ratón en la Línea de datos de Girona y pulsado el botón de lanzar consulta. Hi-Spins le presenta al usuario las dimensiones posibles por las que puede ver el detalle de la consulta y el usuario selecciona Producto.

 

Una de las mayores cualidades de Hi-Spins es su velocidad de respuesta. Es capaz, en pocos segundos, de acumular cientos de miles de registros.

 

El programa de consultas de Hi-Spins presenta los datos, básicamente, en dos modos diferentes:

La presentación tabular es el modo clásico de filas y columnas donde en cada eje aparece una dimensión o las variables. En un eje podrían aparecer los meses y en el otro las Delegaciones o en un eje las variables (Unidades, Importes, etc.) y en el otro los productos.

La presentación gráfica de los datos se hace en tres modos diferentes: Barras, Tarta y XY. Dada la importancia que le damos a la simplicidad de uso, lo único que tiene que hacer el usuario para presentar un gráfico, es señalar la ventana (rango) a presentar en modo gráfico y seleccionar la ficha del tipo de gráfico.

 

Las consultas de Hi-Spins se pueden realizar en dos modos:

 

Las consultas que se realizan en un modo genérico son las que se han tratado en los casos anteriores. Por ejemplo: “Las ventas del primer trimestre del 97 de Productos alimenticios por Provincia”. En este caso genéricamente se le indicó a Hi-Spins que presente una línea por cada Producto alimenticio.

 

El modo Línea es un modo muy utilizado, por ejemplo, para presentar estados financieros. Este modo permite que línea a línea se indiquen los Criterios de selección que la componen y también se pueden definir líneas de sub-totales. Con este modo nuestros clientes desarrollan consultas para presentar Balances de situación, Cuentas de resultados, etc.

 

El programa de consultas de Hi-Spins es muy fácil de usar aunque es potente. Con pocas instrucciones y en modo guiado el usuario puede, por ejemplo, realizar lo siguiente:

 

 

• Seleccionar sólo los que han tenido actividad
• Seleccionar sólo los que no han tenido actividad
• Seleccionar los n mejores/peores
• Seleccionar según filtro definido con una expresión
• Semáforos

Los usuarios que hagan habitualmente un tipo de consulta pueden guardar el formato de esas consultas para ejecutarlas nuevamente cuando lo necesite.

 

Las consultas predefinidas o estándar se guardan en un catálogo que permite clasificación también definida por el usuario. Una vez definida la consulta, el usuario, para ejecutarla, solo tiene que dar doble click en donde aparezca relacionada en el catálogo. Hi-Spins le solicita el periodo(s) de la consulta y la presenta.

Ejecución automática con hora programada
Hi-Spins tiene un programa agente que puede ser instalado en cualquier PC al que se le puede indicar que ejecute determinadas consultas del catálogo, determinados días del mes o de la semana y que el resultado lo almacene en el directorio(s) indicado(s) o lo envíe por correo (E-Mail) a los buzones que se indique.

Servidor OLE
Hi-Spins permite que consultas del catálogo puedan ser ejecutadas desde otro programa y presentadas en sus ventanas llamando, simplemente, al objeto OLE de consultas estándar. Con esto una aplicación en Visual Basic, Access, Excel, etc. podrían presentar, en sus propios formatos, los resultados de las consultas elaboradas desde el programa de consultas de Hi-Spins.

 

Las Bases de datos de Hi-Spins se pueden cargar desde receptores o por comunicación con los Objetos OLE de Hi-Spins. Los receptores son archivos/tablas intermedios, y de fácil utilización, donde se le deja a Hi-Spins el conjunto de registros que alimentarán sus Bases de Datos. Hi-Spins puede ser alimentado en modo incremental o por sustitución. El modo incremental se usa, principalmente, cuando se hacen cargas diarias. El modo sustitución es una carga en la que los datos que entran sustituyen meses completos de información.

Hi-Spins puede cargar los datos desde tablas que puedan se accedidas en modo ODBC (Oracle, Informix, Access, etc.)

Hi-Spins puede cargar los datos desde archivos residentes en el AS/400.

Hi-Spins puede cargar los datos desde archivos en formato TXT de DOS.

Hi-Spins puede recibir datos desde otros programas utilizando como medio el servidor OLE del producto. Con esto se permite que programas o aplicaciones en Visual Basic, Access, macros en Excel, etc. puedan alimentar a Hi-Spins para su posterior uso en consultas.

Hi-Spins tiene un módulo diseñado principalmente para desarrollo de presupuestos que permite cargar datos en una hoja Excel, desde una consulta de Hi-Spins, actualizarlos y retornarlos a Hi-Spins cambiando, si se quiere, el periodo. Esta facilidad permite desarrollar presupuestos, tomando como base los datos históricos.

 

El modo de prestar servicios de Hi-Spins a otros programas es múltiple como se puede ver a continuación:

 

El producto tiene, como se ha visto anteriormente, un Servidor OLE con dos funciones principales. La de consultas que permite que otros programas ejecuten consultas estándar de Hi-Spins y presenten los resultados en sus propias ventanas. El servidor OLE responde a acciones como: “Deme la lista de consultas almacenadas en el catálogo”, “Ejecute la consulta X para el mes 199704”, “Deme la matriz resultado de la consulta”, etc. La función de carga del servidor OLE permite alimentar la base de datos de Hi-Spins desde otras aplicaciones.

DDE: Hi-Spins tiene un lenguaje de comandos que se ejecuta con enlaces DDE que permite que otras aplicaciones abran y cierren consultas de Hi-Spins.

API: El motor de consultas de Hi-Spins puede ser activado llamado a un conjunto de funciones de nuestra DLL principal.

 

Las empresas que adquieren la licencia de Hi-Spins reciben sus programas con sus respectivos logotipos, además, de poder recibir algunos programas con ciertas limitaciones solicitadas. Las limitaciones se solicitan para que en algunos lugares no se activen ciertas opciones. Se podría, por ejemplo, tener diferentes versiones de programa para la Central y las Delegaciones.

 

Hi-Spins, por haber sido desarrollado con orientación a objetos (en C++), nos permite fácilmente, con las facilidades de la herencia, programar algunas particularidades que se escapan a la generalidad del producto. En los pocos usuarios que lo han necesitado hemos tenido, con muy poca programación, los resultados que se esperaban. Resaltamos la importancia de la orientación a objetos en este punto porque las modificaciones particulares, para los usuarios que las demandan, no afectan la evolución del producto.

 

Hi-Spins tiene, habitualmente, sus bases de datos en un servidor. Pero este modo de operar es incompleto si consideramos que en las empresas hay Delegaciones que tienen sus propios Servidores y la información que utilizan para su análisis son sub-conjuntos de la corporativa. Hay, además, ejecutivos que viajan con sus portátiles y pueden querer llevar a su destino datos propios de ese lugar (sub-conjunto de la información corporativa).

 

Para realizar Replicaciones se definen filtros de datos en un modo muy parecido a como se hacen Consultas y se graban, si así se requiere, para posteriores usos.

Para facilitar estas necesidades se han definido dos modos de replicación de datos:

• Replicación Automática: La Replicación automática la activan automáticamente los programas de carga. En esta Replicación puede haber varios filtros activos y cada Filtro puede tener más de un destino.
• Replicación no Automática: La Replicación no automática se realiza llamando al programa de Replicación selectiva e indicando los Filtros que se quieren activar en la Replicación. En este programa también se tiene la opción de definir los Filtros.

 

Para más información sobre Proyectos de Business Intelligence, no dudes en consultarnos